L’essentiel
Six termes, six mots à retenir
Ontologie
= Sens
L’ontologie est le règlement de vos données : elle dit ce qu’est un client, une commande, un produit ou un fournisseur, et comment ils sont liés.
Un client passe des commandes. Une commande contient des produits. Chaque produit a au moins un fournisseur.
Ce que nous mettons en place
- Un glossaire partagé de vos termes
- Une carte de ce qui est lié à quoi
- Des règles écrites noir sur blanc
Knowledge graph
= Connexions
Le knowledge graph relie vos clients, commandes, produits et fournisseurs, au lieu de les laisser dans des tableaux séparés.
Quels clients sont touchés si un fournisseur livre en retard ? Le graphe suit le chemin fournisseur → produit → commande → client.
Ce que nous mettons en place
- Une structure qui suit votre règlement
- Des données qui l’alimentent en continu
- Des questions prêtes à poser, pour vos équipes comme pour l’IA
Couche sémantique
= Cohérence
Une seule définition pour chaque chiffre important. Le chiffre d’affaires, le taux de départ ou le nombre de clients actifs sont les mêmes partout.
Sans couche sémantique, trois équipes présentent trois chiffres de revenu. Avec, tout le monde obtient la même réponse.
Ce que nous mettons en place
- Des définitions validées ensemble
- Un accès unique et contrôlé aux chiffres
- Le lien avec vos tableaux de bord et votre IA
Résolution d’entités
= Identité
Un même client apparaît souvent sous plusieurs noms dans le CRM, la comptabilité et la facturation. On retrouve les doublons et on les relie à une seule identité.
« ACME Corp. » dans le CRM, « Acme Corporation » en comptabilité, « acme corp GmbH » en facturation : un seul client, un seul identifiant.
Ce que nous mettons en place
- Des règles pour reconnaître les doublons
- Une vérification humaine pour les cas douteux
- Le bon identifiant renvoyé dans chaque système
Embeddings
= Similarité
Une façon de traduire le texte en nombres qui gardent le sens. L’IA retrouve alors des contenus proches, même quand les mots ne sont pas les mêmes.
Un client demande « Je peux être remboursé ? ». La recherche trouve votre politique de remboursement, même sans le mot exact.
Ce que nous mettons en place
- Vos documents découpés et indexés
- Une recherche qui comprend le sens
- Des tests sur de vraies questions
GraphRAG
= Contexte
Une recherche qui combine le sens des mots et les liens entre vos données. Elle trouve les bons documents, suit les liens utiles et répond avec plus de contexte.
« Quels fournisseurs mettent en risque les commandes de notre plus gros client ? » Une recherche classique trouve des documents sur les fournisseurs. Celle-ci suit aussi le lien client → commandes → fournisseurs.
Ce que nous mettons en place
- Repérer de qui et de quoi parle la question
- Chercher dans les textes et suivre les liens
- Des contrôles, et des réponses qui citent leurs sources
Méthode
Dans quel ordre tout cela se construit
Chaque étape prépare la suivante. En sauter une, c’est donner à l’IA des données qu’elle comprendra de travers.
- 01OntologieDéfinir le sens
- 02Résolution d’entitésNettoyer les doublons
- 03Knowledge graphRelier les données
- 04Couche sémantiqueFixer les chiffres
- 05EmbeddingsIndexer les documents
- 06GraphRAGRépondre avec contexte
Signes d’alerte
Les signes que vos données freinent votre IA
- Votre IA se trompe sur vos propres données.
- Trois équipes annoncent trois chiffres d’affaires différents.
- Le même client existe plusieurs fois dans vos systèmes.
- Votre assistant bloque dès qu’une question demande plusieurs étapes.
- Personne n’est d’accord sur ce qu’est un « client actif ».
- Les documents existent, mais la recherche ne les trouve pas.
Collaborer
Comment nous nous y prenons
D’abord un état des lieux. Ensuite les bases. Puis un premier usage concret.
L’état des lieux
Nous mesurons la qualité, les doublons et les définitions qui se contredisent. Vous savez par où commencer.
Les bases
Règlement des données, doublons, chiffres partagés, puis les liens. Dans cet ordre.
Un premier usage
Un assistant ou un agent qui s’appuie sur ces bases et cite ses sources.
Dites-nous ce qui bloque
Quelques lignes suffisent. Sous deux jours ouvrés, vous recevez notre premier avis, franc, et un créneau pour en parler si c’est pertinent.
- 15
- ans d’expérience en vente et marketing
- 25+
- pays où nous avons lancé produits et campagnes
- 10 M€+
- de chiffre d’affaires issu du marketing que nous avons mené