Ontologie, graphe, couche sémantique… Ces termes impressionnent. Les idées derrière sont simples : le sens, les liens, la cohérence, l’identité, la ressemblance et le contexte.
Branchez une IA sur des données mal définies, en double et éparpillées, et elle vous répondra faux avec beaucoup d’assurance. Ces six bases lui apprennent ce que vos données veulent dire.
En pratique, la plupart des entreprises n’ont pas besoin des six dès le premier jour. Si vos équipes se disputent sur le sens d’un chiffre, commencez par la couche sémantique. Si le même client apparaît trois fois dans vos systèmes, commencez par la résolution d’entités. Le graphe et GraphRAG viennent ensuite, quand les questions traversent plusieurs systèmes.
Le test est simple. Posez à votre assistant IA une question dont vous connaissez déjà la réponse, sur vos clients ou votre chiffre d’affaires. S’il se trompe, le problème vient rarement du modèle. Il vient des données en dessous.
Le service liéUne IA qui connaît votre entreprise